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人工智能发展到今天起关键作用的是算法还是算力?

31个月前 13回答 4871关注

人工智能有三个支撑基础:算法、数据和算力。算法是核心, 数据用来训练算法,我们通常把这个过程叫“喂数据”,把数据叫“奶妈”。没有数据,再好的算法也很难进行有效升级。算法的迭代, 从技术层面的创新到思维方式的转变,意味着人工智能乃至社会生态的无限的可能; 目前的算力是基于GPU的计算效率。与传统CPU时代相比,GPU有了大幅提升,以前算一个东西需要2-3年,迭代效率太低,GPU出现之后,像亚马逊便开始提供硬件工厂,让大家通过租用方式去构建集群,节省了人力和硬件成本。算力提速,AI的产出就刺激很多商业领域进行革新,这些革新反过来又驱动数据和算法的持续提升。算法、数据、算力相互促进,它们所带来的红利现在来看还是不明显。但是算法的迭代给人工智能带来了无限可能;

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。现在人工智能如此火热,发展迅速,有人说算法的功劳大,也有人说算力的贡献多,那么机智如你对此怎么看呢?

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