如何迭代Pandas Dataframe中的行
我的数据看起来像这样：
Currency Average Cost for two
0 Botswana Pula(P) 1100
1 Botswana Pula(P) 1200
2 Botswana Pula(P) 4000
3 Botswana Pula(P) 1500
4 Botswana Pula(P) 1500
我想创建一个新的列，将成本转换为美元。仅举几说，有12种货币。
这就是我写的：
for i in range(len(df)) :
if(dfi == 'Botswana Pula(P)'):
df[i]['new cost'] = df[i]['Average Cost for two'] * 0.095if (dfi == 'Brazilian Real(R$)']):
df[i]['new cost'] = df[i]['Average Cost for two'] * 0.266and so on...
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为所有货币创建字典，map为其值创建列，使用列创建多个Average Cost for two：
d = {'Botswana Pula(P)':0.095, 'Brazilian Real(R$)':0.266, ...}
df['new cost'] = df['Average Cost for two'] * df['Currency'].map(d)
2019-07-17 23:29:48赞同 展开评论 打赏
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