Pandas将groupby堆叠到DataFrame MultiIndex而不进行聚合
可以将groupby对象转换为DataFrame 而不进行聚合，其中组名称变为MultiIndex的0级？这个过程可以迭代吗？
from pandas import DataFrame as DF
df = DF.from_dict({'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}, orient='index')
想要分组的输出：
df.groupby(lambda x: df0%2)
转换为这种形式：
DF.from_dict({0:{'b':2,'d':4},1:{'a':1,'c':3,'e':5}},orient='index').stack().to_frame()
（除了这一点，为什么值转换为浮点数？）
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使用pd.concat，它接受字典：
pd.concat({k: v for k, v in df.groupby(lambda x: df.loc[x, 0] % 2)})
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迭代每个组并构建您的字典。可以使用字典理解来构造字典。一个稍微快一点的解决方案，不涉及可调用，可以使用，
pd.concat({k: v for k, v in df.groupby(df.iloc[:,0] % 2)})
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如果需要，可以尝试一下这个功能，def add_level(df, grouper):
return pd.concat({k: v for k, v in df.groupby(by=grouper)})r = add_level(df, df.iloc[:,0] % 3)
add_level(r, r.iloc[:, 0] % 2)00 1 d 4
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2 e 52019-07-17 23:26:34赞同 展开评论 打赏
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