我有以下数据帧:
import pandas as pd
import numpy as np
ds = pd.DataFrame({'z':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10),
'x':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10),
'u':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10),
'y':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10)})
ds
z x u y
0 0 1 0 0
1 0 1 1 1
2 1 1 1 1
3 0 0 1 1
4 0 0 1 1
5 0 0 0 0
6 1 0 1 1
7 0 1 1 1
8 1 1 0 0
9 0 1 1 1
如何为列表中指定的变量名选择具有值(0,1)的行?
这是我到目前为止:
zs = ['z','x']
tf = ds[ds[zs].values == (0,1)]
tf
现在打印:
z x u y
0 0 1 0 0
0 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 0 1 1 1
2 1 1 1 1
3 0 0 1 1
4 0 0 1 1
5 0 0 0 0
7 0 1 1 1
7 0 1 1 1
8 1 1 0 0
9 0 1 1 1
9 0 1 1 1
其中显示重复项并且行不正确(行#2 - 1,1,1,1)。
您可以使用广播的numpy比较:
df[(df[['z','x']].values == [0, 1]).all(1)]
z x u y
0 0 1 0 0
1 0 1 1 1
7 0 1 1 1
9 0 1 1 1
您还可以使用np.logical_and.reduce:
cols = ['z', 'x']
vals = [0, 1]
df[np.logical_and.reduce([df[c] == v for c, v in zip(cols, vals)])]
z x u y
0 0 1 0 0
1 0 1 1 1
7 0 1 1 1
9 0 1 1 1
最后,假设列名称兼容,动态生成查询表达式字符串以用于query:
querystr = ' and '.join([f'{c} == {v!r}' for c, v in zip(cols, vals)])
df.query(querystr)
z x u y
0 0 1 0 0
1 0 1 1 1
7 0 1 1 1
9 0 1 1 1
这里的{v!r}和{repr(v)}相同。
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