Azure SQL数据库迁移阿里云RDS SQLserver实践

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云服务器 ECS,每月免费额度200元 3个月
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 由于尝试直接使用DTS工具迁移,从微软云迁移SQL数据库到RDS SQLserver时发现,DTS虽然能够连接到Azure SQL, 但是无法获取结构,主要由于Azure SQL是微软针对微软云定制的数据库版本。

 

 

一、背景

         由于尝试直接使用DTS工具迁移,从微软云迁移SQL数据库到RDS SQLserver时发现,DTS虽然能够连接到Azure SQL, 但是无法获取结构,主要由于Azure SQL是微软针对微软云定制的数据库版本。与原本的MSSQL server还是不一样的。为了方便大家能够顺利迁移。整理了导入导出的迁移方式.

 

二、Azure SQL 数据库迁移到RDS SQLserver实践步骤

 

1、         在阿里云控制台创建好目标数据库和登陆用户。

a)       记录下新建的数据库名称、登陆地址、登陆用户名、密码。

b)      登陆用户具有写入权限。

2、         购买一台ECS用于迁移,ECS要求

a)       绑定公网IP。

b)      4核4G的即可。

c)       OS是windows系统

d)      ECS与目标库最好买在同一个可用区或者VPC可以通过内网访问新建的目标数据库。

e)       建议按量购买,迁移完即释放

3、         在购买的ECS上安装SQL server的客户端工具(SSMS)。

a)       SSMS微软下载地址:https://msdn.microsoft.com/library/mt238290.aspx

b)      安装过程,双击可执行文件,全程默认安装即可。过程不再累述

4、         配置迁移过程。

a)       登陆ECS,启动SSMS

6e62a25b3a053ba7bec0062ce1ed0f2ede8961d4

b)      连接的新建的目标数据库

473448d7ad959e5ec44c3abff5133a76191e6bf6

登陆使用的信息,在步骤1 a)已经记录。点击连接登陆

c)      开始配置导入任务

24bc938880e84a67adffc4f50affc446b03d96d2

     

936c2e05b20dfb33fe84ef5c71cf110eaa13ec65

填写数据源连接信息

6166cd4aef99a1b3fbc172b79faa31665daf086e


填写目标数据库连接信息

f2d030185a03a19116d2816855f912998e3168bb

83eec8984d95920a2245c4307609b3575c121169

  

选择表的对应关系,也可以编辑字段的对应关系,可以预览迁移后的数据,一般都是同名对应,如果目标创建的表结构,自动同名对应也可以自定义对应关系,如果目标没有创建表结构,这里可以自动生成与原表结构一致。

8dc1a1a7efac967be3f0d0f69ebf0299491649e5

 列之间的映射关系可以自定义,默认同名对应。同时可以选择追加,还是删除目标表数据,重新导入。其中插入标示如果选中,代表如果源表中的标示是自动增长的,源表是什么值就插入目标表是什么值,如果不选中,默然重新生成标示。

54122f373b0e8ab5bc3df40b0291f69e0ed8de6a

  预览迁移的数据如图,如果没有问题开始正式迁移

eb737eca0c3ae6f2db2c52a93e0c927b2f7e2f4b   

efd5b5b45a97fe371fb0b3250ac0671059db8d7a

533ef2ddd7d5f865ee14cf6ac2c894c81efde3bb

  如果正常到这里就完成了数据的迁移,如果有问题,在消息列会提供报错信息,根据报错信息进行调整即可。   

 

 

5、    数据迁移完了,还有一些脚本性的的代码没有迁移,比如存储过程、试图、自定义函数。迁移的方法就是连接到源库,生成存储过程、试图、自定义函数的脚本,拿到目标库执行,创建这些对象。另外执行计划,需要登录目标库重新创建即可。

生成迁移对象的脚本

0e5da858485567aa939e8d261169585352423759

923addaa58e4f6caf4c026fa0dc77800d6e86093

选择生成的对象:

1a2b7b7dd7790937391620a59eb62d3443673772

选择存放位置和格式:

bd671ac06de27cc64ef8078bee884072964aae5f

ee8950354ca25f6e88d6973dfa4cff617207d84b

 

把生成的脚本,拿到目标库执行,注意脚本不能有操作系统表的行为,否则会超出RDS给提供的用户权限。如果存在建议应用实现这样的功能。

 

 

三、注意事项

a)       这种方式只适用于全量迁移,没有增量。

b)      停机时间取决于数据量的大小,如果停机时间较长,业务不可接受,可以考虑采用这种方式分批迁移数据,得需要业务的配合。

 

 

 

相关实践学习
一小时快速掌握 SQL 语法
本实验带您学习SQL的基础语法,快速入门SQL。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 SQL 数据库
数据库设计案例:电商系统数据库设计实践
数据库设计案例:电商系统数据库设计实践
47 1
|
2天前
|
SQL Java 数据库连接
Java数据库编程实践:连接与操作数据库
Java数据库编程实践:连接与操作数据库
8 0
|
4天前
|
存储 监控 Apache
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相比 Elasticsearch,查询速度提升至少 11 倍,存储资源节省达 70%。Doris 的列式存储、高压缩比和倒排索引等功能,优化了日志和时序数据的存储与分析,降低了存储成本并提高了查询效率。在灵犀办公和云信的实际应用中,Doris 显示出显著的性能优势,成功应对了数据增长带来的挑战。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
|
10天前
|
存储 算法 数据库
矢量数据库在图像识别与检索中的应用实践
【4月更文挑战第30天】本文探讨了矢量数据库在图像识别与检索中的应用,通过特征提取(如SIFT、SURF)、编码和相似度度量实现快速识别。在图像检索流程中,经过预处理、特征提取和编码后,矢量数据库用于查询相似特征,排序后展示给用户。实际案例显示,矢量数据库能提升电商平台的商品图像搜索效率和用户体验。随着技术发展,这一领域应用前景广阔。
|
10天前
|
测试技术 块存储 开发者
阿里云块存储团队软件工程实践
本文介绍了阿里云团队软件工程实际开发流程,并简述了开发过程中遇到的一些问题。且附带案例,以及遇到案例中出现的情况应当如何应对。
|
11天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之阿里云MaxCompute对SQL语句的长度的长度限制是多少
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
12天前
|
运维 监控 关系型数据库
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算(FC)中,要访问另一个账号的rds配置rds的白名单如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
28 0
|
17天前
|
运维 容灾 关系型数据库
阿里云关系型数据库RDS
阿里云关系型数据库RDS概述
248 2
|
18天前
|
数据库
头歌实践平台--数据库原理
头歌实践平台--数据库原理
16 0
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云rds数据库简介和如何使用
该内容是一个关于如何在阿里云上准备和使用MySQL数据库的教程。首先,你需要注册阿里云账号并购买阿里云数据库MySQL服务,选择合适的配置如地域、版本和存储类型。然后,通过DMS(Data Management Service)管理数据库,包括查看数据库实例、登录、切换数据库、创建数据库和数据库导出。此外,还介绍了如何使用MySQL Workbench或命令行工具连接到RDS MySQL实例。教程详细提供了每一步的链接和操作指南。