区块链毕业设计必读论文集【23】

ezpod 2020-06-07

加密 测试 Blog 论文 区块链 毕业设计

区块链作为一种崭新的、颠覆性的技术,是国内外活跃的研究领域和毕业设计选题方向。本文列出最新的一组区块链方面的论文,希望可以对选择区块链毕业设计的同学们有所帮助,这是汇智网编辑整理的区块链毕业设计论文系列中的第23篇。

区块链开发教程链接:以太坊 | 比特币 | EOS | Tendermint | Hyperledger Fabric | Omni/USDT | Ripple

本文整理了最新的可用于区块链毕业设计的参考论文,如果需要访问区块链毕业设计必读论文系列的最新文章,可以持续关注我们的博客,或加入QQ群:532241998

1、Kaya:区块链DApp测试框架

近年来基于区块链的去中心化应用(DApp)越来越多。然而,由于测试不足,DApp很容易出现严重的安全漏洞。我们发现DApp测试存在3个主要的挑战:DApp固有的复杂性、繁琐的状态设置、不易读日志。

在这篇论文中,我们提出了一个测试框架Kaya来填补上述空白。首先,Kaya提出了DApp行为描述语言(DBDL)来简化测试用例的编写。使用DBDL编写的测试用例可以自动被Kaya执行;其次,Kaya支持测试工程师灵活方便地设置区块链的初始状态;第三,Kaya将难懂的地址转换为容易理解的变量。这些功能让Kaka可以帮助测试工程师更轻松地测试DApp。

在这里插入图片描述
此外,为了满足不同应用环境地需求,我们提供使用Kaya的两种方法:UI和命令行。我们的实验用例表明Kaya可以帮助测试工程师更轻松地测试DApp。

论文PDF下载:Kaya: A Testing Framework for Blockchain-based Decentralized Applications

2、比特币区块链洗钱检测的机器学习方法

犯罪分子每年的洗钱金额高达数十亿美元,这严重伤害了正常的社会经济。尤其是数字加密货币已经成为洗钱活动的温床。机器学习可以用于检测这些非法行为。但是由于标注数据非常匮乏,传统的有监督算法并不可行。本论文提出了在少量标注数据的条件下洗钱检测的解决方案。

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首先,我们利用一个真实的比特币交易数据集,展示了无监督异常检测算法是不足以检测出其中的非法模式的。然后展示本文提出的主动学习解决方案,能够只用5%的标注数据就达到一个监督学习模型的同样的性能。

论文PDF下载:Machine learning methods to detect money laundering in the Bitcoin blockchain in the presence of label scarcity

3、可感知位置的P2P能源交易轻量级区块链框架

P2P能源交易能够有效地在能源市场内集成大量地小规模能源供应商和消费者。这些新的市场参与者的去中心化管理给市场结算、参与方信用和电网约束方面带来了巨大的挑战。

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本论文提出了一种区块链赋能的框架,可帮助能源供应商和消费者在智能电网内进行能源交易。论文设计了一种完全去中心化的市场结算机制,该机制不依赖于中心化实体来进行市场结算并鼓励能源供应商和消费者与附近的代理协商能源交易。价格机制考虑了代理间的电力距离以鼓励临近的代理之间的交易。此外没给代理引入一个信用因子以反映其在分发能源方面的表现。在开始协商之前,代理基于对信用和距离的要求选择交易伙伴。论文提出了A-PoL(匿名位置证明)算法,使代理可以证明其位置而无需暴露其真实ID。

论文通过几个具体的案例展示了所提出框架的实用性,并详细分析了框架的安全性和隐私保护。

论文PDF下载:Lightweight Blockchain Framework for Location-aware Peer-to-Peer Energy Trading

4、跟踪加密货币骗局:预付金和钓鱼诈骗网站的聚类分析

在过去几年里,人们对于加密货币以及相关的区块链技术的认知、参与和了解都有了很大的增长,而同时与加密货币相关的骗局也随之增多。许多加密货币骗局都是基于视觉类似但看起来彼此不相关的网站运作,利用恶意的社交媒体账号发广告,要么尝试骗取预付金,要么作为一个钓鱼网站。

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本论文分析了线上的公开的区块链数据以便更深入理解这些加密货币骗局。论文采用了DBSCAN聚类技术来处理诈骗网站的内容以便找出预付金和钓鱼诈骗的一些模式。论文发现同样的诈骗团伙会运作一个骗局的多个实例,这可以通过其线上基础架构和区块链活动揭示出来。这些诈骗团伙也会在公链上制造一些动静,目的是让其骗局看起来更真实一些。通过对资金的源和目的的分析,我们观察到受害者通常利用接受法币的交易所发送资金。诈骗团伙使用多种手段提款或洗钱,包括交易所、赌博网站以及混币器。

论文PDF下载:Tracing Cryptocurrency Scams: Clustering Replicated Advance-Fee and Phishing Websites

5、区块链和物联网在食品安全数据有效性方面的应用

食品供应链在人们的健康和视频价格方面发挥着重要的作用。食品供应链由于不公平竞争以及缺乏相应的法规而导致的低效直接影响着人们的生活质量并增加了食品安全的风险。

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本论文工作将企业级区块链平台Hyperledger Fabric和现有的传统基础设施整合起来跟踪食品从农场到餐桌的整个流程。论文方案为每个食品包装采用一个唯一标识码并安全记录商业交易而无需任何中心化权威机构。论文聚焦于探索构造一个不复杂的、低成本解决方案,能够快速链接供应链中位于不同
地理位置的食品产品参与方,实现市场上食品的跟踪和溯源。

论文PDF下载:Application of Blockchain and Internet of Things to Ensure Tamper-Proof Data Availability for Food Safety

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