日志审计服务新功能介绍(全局数据视图及DRDS接入)

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集,并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。

阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集,并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。覆盖Actiontrail、OSS、SLB、RDS、DRDS、API网关等基础产品并支持自由对接到其他生态产品或自有SOC中心。

一、背景

《简化云上等保,阿里云发布日志审计服务》中详细介绍了日志审计的相关背景。总体来说有如下几点:

  • 日志审计是法律刚性需求。网络安全法及等保2.0都对日志审计提出了要求,包括相关日志留存时间及日志集中收集、分析能力。
  • 日志审计是客户安全合规依赖的基础。日志审计有以下集中形式:

    • 客户有成熟的内部合规团队,可以直接消费原生各类日志。
    • 客户也可以直接使用日志审计服务提供的审计支持,直接构建并输出合规审计信息。
    • 客户有安全中心(SOC)可以直接消费日志审计中日志。
      image
  • 日志审计是安全防护的重要一环。长期、可靠、无篡改的日志记录与审计支持来持续安全问题发现解决的时间。

二、日志审计典型场景

image

  • 基础需求:大部分中小企业客户需要自动化采集存储日志。他们的主要诉求是满足《网络安全等保2.0标准》中的最低要求,并脱离手工维护。
  • 高级需求:跨国企业、大企业以及部分中型企业,存在多个部门之间独立结算并且在阿里云账号的使用上各自隔离,但是在审计的时候,需要自动化、统一采集相关日志。他们的主要诉求是除上述的基础诉求外,还希望中心化采集日志并支持多个账号的简单管理。这部分企业一般拥有审计系统,因此对日志审计的需求是能够实时、简单的对接。
  • 更上层的需求:拥有专门合规团队的大公司,他们需要对日志进行监控、告警和分析。一部分客户采集数据到审计系统中进行操作。另一部分客户(尤其是计划在云上搭建一套新审计系统的客户)可以使用日志服务提供的审计支持(查询、分析、告警、可视化等)进行审计操作。
  • 最顶端需求:拥有专业成熟审计合规团队的大企业,一般拥有自己的安全中心或审计系统,他们的核心需求是对接数据进行统一操作。

三、阿里云日志服务

日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,提供一站式数据采集、清洗、分析、可视化和告警功能。一直很好的支持日志服务相关场景:DevOps、运营、安全、审计。
image

1、审计服务APP

image

2、技术功能及优势

  • 实时中心化采集

    • 多云产品支持: 支持阿里云SLB、OSS、RDS等多个主流产品。
    • 一键式采集:一次性配置采集策略后,即可完成跨账号自动实时发现新资源 并实时采集日志。
    • 跨账号:支持将多个主账号下的日志采集到一个主账号下的Project中。
    • 中心化存储:将采集到的日志存储到某个地域的中心化Project中,方便后续查询分析、可视化与告警、二次开发等。
  • 支持丰富的审计功能

    • 继承日志服务现有的所有功能,包括查询分析、加工、报表、告警、导出等功能,支持审计场景下中心化的审计等需求。
    • 生态开放对接:与开源软件、阿里云大数据产品、第三方SOC软件无缝对接,充分发挥数据价值。

阿里云日志服务审计APP的上述优势,可以很好的满足上文提到的日志审计典型场景。

3、产品支持

日志审计服务在继承现有日志服务所有功能外,还支持多账户下实时自动化、中心化采集云产品日志并进行审计,以及支持审计所需的存储、查询及信息汇总。覆盖基础(ActionTrail)、存储(OSS、NAS)、网络(SLB、API网关)、数据库(RDS、DRDS)、安全(WAF、Cloud Firewall、云安全中心)等产品以及支持自由对接其他生态产品或自有SOC中心。
image

四、全局数据视图

为了丰富日志审计APP监控、告警、分析方面的能力,我们提供了日志审计全局视图及云产品的全局视图。可以方便用户查看日志的整体分布及变化趋势。

1、日志审计全局数据视图

image
image

2、云产品全局数据视图

2.1、OSS全局数据视图

image

2.2、RDS全局数据视图

image
image

2.3、SLB全局数据视图

image

五、DRDS接入

DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品,支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL,产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。
数据库作为企业业务的数据核心,对数据库的操作行为尤其是所有SQL执行的行为进行记录并审计的日志,就显得尤为重要。分布式关系型数据库 DRDS 接入日志审计APP,不仅能够完成DRDS日志的一键采集,而且可以对 SQL 执行状况、性能指标、安全问题的实时诊断分析能力。

1、DRDS日志审计支持

  • 支持一键实时采集,并自动识别新建或删除实例。
  • 支持跨账号采集。
  • 支持中心化日志存储。
  • 丰富的SQL审计分析能力,方便用户对DRDS日志进行查询分析、加工、报表、告警、导出能力。SQL执行日志包括了对数据库进行的所有SQL操作,DRDS提供的SQL执行日志通过网络监听的方式收集,对实际执行几乎没有性能的影响,包括但不限于如下类型的SQL执行以及信息提取:

    • DDL(Data Definition Language):基于SQL的对数据库结构定义的SQL,例如CREATE、ALTER
      DROP、TRUNCATE、COMMENT等
    • DML(Data Manipulation Language):SQL操作语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等
    • 其他SQL执行,包括任何其他通过SQL执行的控制,例如回滚、控制等
    • 失败的SQL执行也会被记录
    • 对SQL执行的时间、执行结果、影响的行数等信息的提取
    • 支持多SQL的事务执行关联
    • 支持对SQL提取模板、类型解析
    • 支持历史执行的导入

2、DRDS报表分析

报表具体SQL分析详见 DRDS SQL审计与分析

2.1、实时数据库访问异常排查与问题分析,事务、SQL模板类读写延时等

image

2.2、安全分析,重要表格、异常SQL类型、异常删除修改、危险SQL攻击等分析

image

2.3、运营分析,活跃数据库与表格,关键数据添加修改删除动向

image

image

相关实践学习
Polardb-x 弹性伸缩实验
本实验主要介绍如何对PolarDB-X进行手动收缩扩容,了解PolarDB-X 中各个节点的含义,以及如何对不同配置的PolarDB-x 进行压测。
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
我使用flinkcdc的sql形式进行全量同步,4张表,有两张表数据没进去,看日志,id怎么是null呢?
我使用flinkcdc的sql形式进行全量同步,4张表,有两张表数据没进去,看日志,id怎么是null呢?
116 40
|
4月前
|
SQL 大数据 API
每天一道大厂SQL题【Day08】服务日志SQL统计
每天一道大厂SQL题【Day08】服务日志SQL统计
42 0
|
6月前
|
关系型数据库 测试技术 数据库连接
实践教程之使用PolarDB-X进行冷热数据归档
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
|
11天前
|
Kubernetes Linux Windows
kubectl 本地远程链接k8s多个集群,远程管控多集群,查看日志 部署服务(windows版)
kubectl 本地远程链接k8s多个集群,远程管控多集群,查看日志 部署服务(windows版)
216 0
|
4月前
|
Kubernetes Shell Linux
linux|shell脚本|有趣的知识---格式化输出日志和脚本调试方法以及kubernetes集群核心服务重启和集群证书备份脚本
linux|shell脚本|有趣的知识---格式化输出日志和脚本调试方法以及kubernetes集群核心服务重启和集群证书备份脚本
54 0
|
1月前
|
域名解析 网络协议 应用服务中间件
nginx-ingress通过ipv6暴露服务,并在nginx ingress日志中记录客户端真实ipv6的ip地址
本文主要通过阿里云提供的clb和nlb来实现,建议是提前创建好双栈的vpc和vsw(使用clb可以不用双栈vpc和vsw)
175 1
|
2月前
|
监控 安全 Linux
Linux日志管理服务 rsyslogd
Linux日志管理服务 rsyslogd
33 2
Linux日志管理服务 rsyslogd
|
2月前
|
监控 Java API
JDK 9新特性深度探索:平台日志API和服务
本文将深入探讨JDK 9中引入的平台日志API和服务。这一新特性为Java应用程序提供了更强大、灵活的日志记录功能,帮助开发者更好地监控和诊断应用程序的运行状况。本文将详细介绍平台日志API和服务的特性和优势,以及如何在项目中应用这一新特性来提升应用程序的稳定性和可维护性。
|
4月前
|
消息中间件 开发工具 数据安全/隐私保护
RabbitMQ【部署 01】一篇学会RabbitMQ服务依赖的下载安装及简单使用(首次登录 User can only log in via localhost 问题处理)
RabbitMQ【部署 01】一篇学会RabbitMQ服务依赖的下载安装及简单使用(首次登录 User can only log in via localhost 问题处理)
75 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
⑩⑥ 【MySQL】详解 触发器TRIGGER,协助 确保数据的完整性,日志记录,数据校验等操作。
⑩⑥ 【MySQL】详解 触发器TRIGGER,协助 确保数据的完整性,日志记录,数据校验等操作。
37 0

相关产品

  • 日志服务