Tablestore + Blink实战:交易数据的实时统计

chen1255 2019-08-14

云栖社区 数据存储与数据库 大屏 电商 Image 控制台 aliyun 表格存储 source varchar 存储 流计算 Blink flink 实时计算

背景

交易数据的实时统计是电商网站一个核心功能,可以帮助用户实时统计网站的整体销售情况,快速验证“新销售策略”的效果。我们今天介绍一个基于表格存储(Tablestore)实现交易数据的实时计算,给大家提供一个新使用方式。

Tablestore作为在线的结构化数据库,提供了毫秒级的访问延时和丰富的查询方式,能高效的支撑交易数据的存储和查询,同时Tablestore已经原生支持阿里云的流计算框架Flink/Blink,可以实现数据的实时计算。

架构

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示例设计

基本场景

注意:示例是模拟一个电商网站的交易数据的存储和实时计算,目的是为了展示Tablestore + Blink的使用流程。

用户通过SDK将网站交易数据实时的存储(PutRow/BatchWrite/TableStoreWriter)到Tablestore的source_order表中,

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