干货|Spring Cloud Stream 体系及原理介绍

简介: Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。

Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。Spring Cloud Stream (后面以 SCS 代替 Spring Cloud Stream) 本身内容很多,而且它还有很多外部的依赖,想要熟悉 SCS,必须要先了解 Spring Messaging 和 Spring Integration 这两个项目,接下来文章将从以下几点跟大家进行介绍:

  • 什么是 Spring Messaging;
  • 什么是 Spring Integration;
  • 什么是 SCS及其功能;

Spring Messaging

Spring Messaging 是 Spring Framework 中的一个模块,其作用就是统一消息的编程模型。

  • 比如消息 Messaging 对应的模型就包括一个消息体 Payload 和消息头 Header:

1

package org.springframework.messaging;
public interface Message<T> {
    T getPayload();
    MessageHeaders getHeaders();
}
  • 消息通道 MessageChannel 用于接收消息,调用 send 方法可以将消息发送至该消息通道中 :

2

@FunctionalInterface
public interface MessageChannel {
    long INDEFINITE_TIMEOUT = -1;
    default boolean send(Message<?> message) {
        return send(message, INDEFINITE_TIMEOUT);
    }
    boolean send(Message<?> message, long timeout);
}
消息通道里的消息如何被消费呢?
  • 由消息通道的子接口可订阅的消息通道 SubscribableChannel 实现,被 MessageHandler 消息处理器所订阅:
public interface SubscribableChannel extends MessageChannel {
    boolean subscribe(MessageHandler handler);
    boolean unsubscribe(MessageHandler handler);
}
  • MessageHandler 真正地消费/处理消息:
@FunctionalInterface
public interface MessageHandler {
    void handleMessage(Message<?> message) throws MessagingException;
}
Spring Messaging 内部在消息模型的基础上衍生出了其它的一些功能,如:
  1. 消息接收参数及返回值处理:消息接收参数处理器 HandlerMethodArgumentResolver 配合 @Header, @Payload 等注解使用;消息接收后的返回值处理器 HandlerMethodReturnValueHandler 配合 @SendTo 注解使用;
  2. 消息体内容转换器 MessageConverter
  3. 统一抽象的消息发送模板 AbstractMessageSendingTemplate
  4. 消息通道拦截器 ChannelInterceptor

Spring Integration

Spring Integration 提供了 Spring 编程模型的扩展用来支持企业集成模式(Enterprise Integration Patterns),是对 Spring Messaging 的扩展。它提出了不少新的概念,包括消息的路由 MessageRoute、消息的分发 MessageDispatcher、消息的过滤 Filter、消息的转换 Transformer、消息的聚合 Aggregator、消息的分割 Splitter 等等。同时还提供了 MessageChannelMessageHandler 的实现,分别包括 DirectChannelExecutorChannelPublishSubscribeChannelMessageFilterServiceActivatingHandlerMethodInvokingSplitter 等内容。

首先为大家介绍几种消息的处理方式:
  • 消息的分割:

3

  • 消息的聚合:

4

  • 消息的过滤:

5

  • 消息的分发:

6

接下来,我们以一个最简单的例子来尝试一下 Spring Integration:
SubscribableChannel messageChannel = new DirectChannel(); // 1

messageChannel.subscribe(msg -> { // 2
  System.out.println("receive: " + msg.getPayload());
});

messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build()); // 3
  1. 构造一个可订阅的消息通道 messageChannel
  2. 使用 MessageHandler 去消费这个消息通道里的消息;
  3. 发送一条消息到这个消息通道,消息最终被消息通道里的 MessageHandler 所消费,最后控制台打印出: receive: msg from alibaba

DirectChannel 内部有个 UnicastingDispatcher 类型的消息分发器,会分发到对应的消息通道 MessageChannel 中,从名字也可以看出来,UnicastingDispatcher 是个单播的分发器,只能选择一个消息通道。那么如何选择呢? 内部提供了 LoadBalancingStrategy 负载均衡策略,默认只有轮询的实现,可以进行扩展。

我们对上段代码做一点修改,使用多个 MessageHandler 去处理消息:

SubscribableChannel messageChannel = new DirectChannel();

messageChannel.subscribe(msg -> {
  System.out.println("receive1: " + msg.getPayload());
});

messageChannel.subscribe(msg -> {
  System.out.println("receive2: " + msg.getPayload());
});

messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());

由于 DirectChannel 内部的消息分发器是 UnicastingDispatcher 单播的方式,并且采用轮询的负载均衡策略,所以这里两次的消费分别对应这两个 MessageHandler。控制台打印出:

receive1: msg from alibaba
receive2: msg from alibaba

既然存在单播的消息分发器 UnicastingDispatcher,必然也会存在广播的消息分发器,那就是 BroadcastingDispatcher,它被 PublishSubscribeChannel 这个消息通道所使用。广播消息分发器会把消息分发给所有的 MessageHandler

SubscribableChannel messageChannel = new PublishSubscribeChannel();

messageChannel.subscribe(msg -> {
  System.out.println("receive1: " + msg.getPayload());
});

messageChannel.subscribe(msg -> {
  System.out.println("receive2: " + msg.getPayload());
});

messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());

发送两个消息,都被所有的 MessageHandler 所消费。控制台打印:

receive1: msg from alibaba
receive2: msg from alibaba
receive1: msg from alibaba
receive2: msg from alibaba

Spring Cloud Stream

SCS与各模块之间的关系是:

  • SCS 在 Spring Integration 的基础上进行了封装,提出了 Binder, Binding, @EnableBinding, @StreamListener 等概念;
  • SCS 与 Spring Boot Actuator 整合,提供了 /bindings, /channels endpoint;
  • SCS 与 Spring Boot Externalized Configuration 整合,提供了 BindingProperties, BinderProperties 等外部化配置类;
  • SCS 增强了消息发送失败的和消费失败情况下的处理逻辑等功能。
  • SCS 是 Spring Integration 的加强,同时与 Spring Boot 体系进行了融合,也是 Spring Cloud Bus 的基础。它屏蔽了底层消息中间件的实现细节,希望以统一的一套 API 来进行消息的发送/消费,底层消息中间件的实现细节由各消息中间件的 Binder 完成。

Binder 是提供与外部消息中间件集成的组件,为构造 Binding提供了 2 个方法,分别是 bindConsumerbindProducer ,它们分别用于构造生产者和消费者。目前官方的实现有 Rabbit BinderKafka BinderSpring Cloud Alibaba 内部已经实现了 RocketMQ Binder

7

从图中可以看出,Binding 是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产。我们来看一个最简单的使用 RocketMQ Binder 的例子,然后分析一下它的底层处理原理:

  • 启动类及消息的发送:
@SpringBootApplication
@EnableBinding({ Source.class, Sink.class }) // 1
public class SendAndReceiveApplication {
  
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SendAndReceiveApplication.class, args);
    }
  
    @Bean // 2
    public CustomRunner customRunner() {
        return new CustomRunner();
    }

    public static class CustomRunner implements CommandLineRunner {

        @Autowired
        private Source source;

        @Override
        public void run(String... args) throws Exception {
            int count = 5;
            for (int index = 1; index <= count; index++) {
                source.output().send(MessageBuilder.withPayload("msg-" + index).build()); // 3
            }
        }
    }
}
  • 消息的接收:
@Service
public class StreamListenerReceiveService {

    @StreamListener(Sink.INPUT) // 4
    public void receiveByStreamListener1(String receiveMsg) {
        System.out.println("receiveByStreamListener: " + receiveMsg);
    }

}

这段代码很简单,没有涉及到 RocketMQ 相关的代码,消息的发送和接收都是基于 SCS 体系完成的。如果想切换成 RabbitMQ 或 kafka,只需修改配置文件即可,代码无需修改。

我们分析这段代码的原理:

  1. @EnableBinding 对应的两个接口属性 SourceSink 是 SCS 内部提供的。SCS 内部会基于 SourceSink 构造 BindableProxyFactory,且对应的 output 和 input 方法返回的 MessageChannel 是 DirectChannel。output 和 input 方法修饰的注解对应的 value 是配置文件中 binding 的 name。
public interface Source {
    String OUTPUT = "output";
    @Output(Source.OUTPUT)
    MessageChannel output();
}
public interface Sink {
    String INPUT = "input";
    @Input(Sink.INPUT)
    SubscribableChannel input();
}

配置文件里 bindings 的 name 为 output 和 input,对应 SourceSink 接口的方法上的注解里的 value:

spring.cloud.stream.bindings.output.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.output.content-type=text/plain
spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.output.producer.group=demo-group

spring.cloud.stream.bindings.input.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.input.content-type=text/plain
spring.cloud.stream.bindings.input.group=test-group1
  1. 构造 CommandLineRunner,程序启动的时候会执行 CustomRunnerrun 方法。
  2. 调用 Source 接口里的 output 方法获取 DirectChannel,并发送消息到这个消息通道中。这里跟之前 Spring Integration 章节里的代码一致。
  • Source 里的 output 发送消息到 DirectChannel 消息通道之后会被 AbstractMessageChannelBinder#SendingHandler 这个 MessageHandler 处理,然后它会委托给 AbstractMessageChannelBinder#createProducerMessageHandler 创建的 MessageHandler 处理(该方法由不同的消息中间件实现);
  • 不同的消息中间件对应的 AbstractMessageChannelBinder#createProducerMessageHandler 方法返回的 MessageHandler 内部会把 Spring Message 转换成对应中间件的 Message 模型并发送到对应中间件的 broker;
  1. 使用 @StreamListener 进行消息的订阅。请注意,注解里的 Sink.input 对应的值是 "input",会根据配置文件里 binding 对应的 name 为 input 的值进行配置:
  • 不同的消息中间件对应的 AbstractMessageChannelBinder#createConsumerEndpoint 方法会使用 Consumer 订阅消息,订阅到消息后内部会把中间件对应的 Message 模型转换成 Spring Message;
  • 消息转换之后会把 Spring Message 发送至 name 为 input 的消息通道中;
  • @StreamListener 对应的 StreamListenerMessageHandler 订阅了 name 为 input 的消息通道,进行了消息的消费;

这个过程文字描述有点啰嗦,用一张图总结一下(黄色部分涉及到各消息中间件的 Binder 实现以及 MQ 基本的订阅发布功能):

8

SCS 章节的最后,我们来看一段 SCS 关于消息的处理方式的一段代码:

@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='1'")
public void receiveByHeader(Message msg) {
  System.out.println("receive by headers['index']=='1': " + msg);
}

@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='9999'")
public void receivePerson(@Payload Person person) {
  System.out.println("receive Person: " + person);
}

@StreamListener(value = Sink.INPUT)
public void receiveAllMsg(String msg) {
  System.out.println("receive allMsg by StreamListener. content: " + msg);
}

@StreamListener(value = Sink.INPUT)
public void receiveHeaderAndMsg(@Header("index") String index, Message msg) {
  System.out.println("receive by HeaderAndMsg by StreamListener. content: " + msg);
}

有没有发现这段代码跟 Spring MVC Controller 中接收请求的代码很像? 实际上他们的架构都是类似的,Spring MVC 对于 Controller 中参数和返回值的处理类分别是 org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolverorg.springframework.web.method.support.HandlerMethodReturnValueHandler

Spring Messaging 中对于参数和返回值的处理类之前也提到过,分别是 org.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodArgumentResolverorg.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodReturnValueHandler

它们的类名一模一样,甚至内部的方法名也一样。

总结

9

上图是 SCS 体系相关类说明的总结,关于 SCS 以及 RocketMQ Binder 更多相关的示例,可以参考 RocketMQ Binder Demos,包含了消息的聚合、分割、过滤;消息异常处理;消息标签、sql过滤;同步、异步消费等等。

下一篇文章,我们将分析消息总线(Spring Cloud Bus) 在 Spring Cloud 体系中的作用,并逐步展开,分析 Spring Cloud Alibaba 中的 RocketMQ Binder 是如何实现 Spring Cloud Stream 标准的。

欢迎大家使用钉钉扫描二维码加入 Spring Cloud Alibaba 开源讨论群:

10

©每周一推

第一时间获得下期分享

11

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
29天前
|
负载均衡 Java API
Spring Cloud 面试题及答案整理,最新面试题
Spring Cloud 面试题及答案整理,最新面试题
131 1
|
21天前
|
安全 Java 数据安全/隐私保护
【深入浅出Spring原理及实战】「EL表达式开发系列」深入解析SpringEL表达式理论详解与实际应用
【深入浅出Spring原理及实战】「EL表达式开发系列」深入解析SpringEL表达式理论详解与实际应用
44 1
|
29天前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba 面试题及答案整理,最新面试题
Spring Cloud Alibaba 面试题及答案整理,最新面试题
136 0
|
21天前
|
存储 XML 缓存
【深入浅出Spring原理及实战】「缓存Cache开发系列」带你深入分析Spring所提供的缓存Cache功能的开发实战指南(一)
【深入浅出Spring原理及实战】「缓存Cache开发系列」带你深入分析Spring所提供的缓存Cache功能的开发实战指南
42 0
|
30天前
|
SpringCloudAlibaba Java 持续交付
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
130 0
|
2天前
|
负载均衡 Java 开发者
细解微服务架构实践:如何使用Spring Cloud进行Java微服务治理
【4月更文挑战第17天】Spring Cloud是Java微服务治理的首选框架,整合了Eureka(服务发现)、Ribbon(客户端负载均衡)、Hystrix(熔断器)、Zuul(API网关)和Config Server(配置中心)。通过Eureka实现服务注册与发现,Ribbon提供负载均衡,Hystrix实现熔断保护,Zuul作为API网关,Config Server集中管理配置。理解并运用Spring Cloud进行微服务治理是现代Java开发者的关键技能。
|
2天前
|
Java API 对象存储
对象存储OSS产品常见问题之使用Spring Cloud Alibaba情况下文档添加水印如何解决
对象存储OSS是基于互联网的数据存储服务模式,让用户可以安全、可靠地存储大量非结构化数据,如图片、音频、视频、文档等任意类型文件,并通过简单的基于HTTP/HTTPS协议的RESTful API接口进行访问和管理。本帖梳理了用户在实际使用中可能遇到的各种常见问题,涵盖了基础操作、性能优化、安全设置、费用管理、数据备份与恢复、跨区域同步、API接口调用等多个方面。
22 2
|
17天前
|
负载均衡 网络协议 Java
构建高效可扩展的微服务架构:利用Spring Cloud实现服务发现与负载均衡
本文将探讨如何利用Spring Cloud技术实现微服务架构中的服务发现与负载均衡,通过注册中心来管理服务的注册与发现,并通过负载均衡策略实现请求的分发,从而构建高效可扩展的微服务系统。
|
21天前
|
XML 缓存 Java
天天用 Spring,bean 实例化原理你懂吗
天天用 Spring,bean 实例化原理你懂吗
17 0
|
30天前
|
SpringCloudAlibaba 负载均衡 Java
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(目录大纲)
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(目录大纲)
61 1