基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

hbase小能手 2019-04-01

大数据 架构 hbase SQL 数据处理 数据仓库 spark

摘要:在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台,并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。

演讲嘉宾简介:李伟(花名:沐远),阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据库及计算服务。

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

本文分享主要围绕以下四个方面:
当前面临的挑战
平台架构及案例
原理及最佳实践
阿里云HBase X-Pack服务

一、当前面临的挑战
众多场景需求
目前,HBase广泛地应用于各个公司的数据处理平台之中。HBase能够解决的问题主要可分为5类,即金融风控、个性化推荐、社交Feeds、时序时空以及大

登录 后评论
下一篇
冒顿单于
8022人浏览
2019-08-28
相关推荐
大数据的那些事儿
1574人浏览
2016-09-26 21:20:41
大数据学习资源汇总
3872人浏览
2016-05-09 15:27:26
0
5
0
5936