2018最佳GAN论文回顾(上)

【方向】 2019-01-11

算法 函数 神经网络

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我很高兴今年参加了一个研究项目,这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料。我对过去两、三年内取得的进展感到惊讶,这真的非常令人兴奋和鼓舞,所有不同的子领域,如图像修复、对抗性样本、超分辨率或是三维重建,都大大得益于近期的发展。然而,有一种神经网络,它受到了大量的宣传和炒作生成性对抗网络(Generative Adversarial NetworksGANs)。我也认为这种模型是非常吸引人的,并且我也一直在寻找一些GAN的新思路。

Reddit网站上讨论区的启发,我决定快速地浏览一下2018年关于GAN最有趣的文章。这份名单非常的主观我选择的研究论文不仅是最高水平的,而且也都非常的有趣。在第一章中,我将讨论其中的三篇。顺便说一下,如果你对以前的GAN论文感兴趣,这一篇文章可能会有所帮助,作者在文中提到

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2019-07-31
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