免费报名 | 十年沉淀 阿里双11数据库技术峰会北京站邀您同行

简介: 12月16日,阿里巴巴双11数据库技术峰会将来到北京,与您分享双11数据库最新实战经验,诚邀各领域的企业CTO、数据库技术负责人和架构师参会。

双11十周年
拾年牧码
在全球互联网顶尖技术的演练场上
阿里巴巴数据库一路相伴

2018年12月16日,阿里巴巴双11数据库技术峰会将来到北京,与您分享双11数据库最新实战经验,诚邀各领域的企业CTO、数据库技术负责人和架构师参会。

1080x640

本次峰会承载了我们一直以来的初心,议题将从阿里巴巴双11数据库技术揭秘出发,带您回顾10年来数据库技术的升级与蜕变,分享阿里新一代自研数据库的设计与实战经验,解读超大规模高并发场景下数据库体系的挑战与思考。

届时还将有业界大牛与您面对面畅聊企业级数据库解决方案和最佳实践,期待您的莅临!

同时,数据库技术也将是拥抱互联网开放生态的重要组成部分,三人行必有我师,我们也期待能够汲取百家经验,共同促进数据库技术业界的蓬勃发展。

峰会信息

  • 日期:2018年12月16日(周日)
  • 时间:14:00 -- 17:40(13:30开始签到)
  • 地点:北京市朝阳区阜通东大街北京方恒假日酒店 · 3层大宴会厅
  • 主办单位:阿里巴巴数据库事业部

交通信息

距离地铁14号线——望京南站 700米,步行8分钟可达
_

目前峰会报名已正式启动,点击快速报名通道https://jinshuju.net/f/bwDXdB,即可免费参会,报名从速!

报名截止日期:2018年12月14日

  • 注:我们会在报名信息审核后(12月14日),将参会凭证通过邮件与短信发送给各位,请注意查收。

精彩议题 亮点先看

1、14:00-14:30 议题:《十年牧码,一骑绝尘——阿里数据库技术之路》

演讲嘉宾:刘昆,阿里巴巴高级运维专家

简介:经过10年的锤炼,阿里数据库技术发生了质的飞跃,从IOE 到 AliSQL 再到 X-DB,从同城多机房到异地多活,一次次技术升级蜕变的背后体现的是阿里数据库技术团队的思考,本主题将重点回顾阿里数据库技术发展历程,介绍当前的技术方向及思考

2、14:30-15:00 议题:《X-DB内核的昨天、今天和明天》

演讲嘉宾:江疑,阿里巴巴高级技术专家

简介:X-DB是阿里针对集团内部业务场景自主研发的关系型数据库。今年是X-DB大规模覆盖集团业务的一年,因此在成本控制,需求场景的扩展,稳定性及可靠性等方面遇到了不少挑战,本次分享将介绍X-DB过去及现在遇到的挑战以及技术上的演进,并对X-DB未来与业务的结合提出新的展望。

3、15:00-15:30 议题:《阿里巴巴PB级实时分析型数据库AnalyticDB深度解析》

演讲嘉宾:恒义,阿里巴巴高级技术专家

简介:AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线实时分析型数据库,不仅支撑了集团内电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等在线数据分析业务,同时通过阿里云输出,把数据价值在线化赋能到各个行业。

4、15:30-16:00 议题:《阿里巴巴云端数据库异地多活解决方案》

演讲嘉宾:潘文宇,阿里巴巴技术专家

简介:介绍阿里巴巴的异地多活解决方案的演进,支撑阿里双十一的异地多活的云端数据库基础设施,包括数据传输构建的安全、可扩展、高可用的实时数据流,混合云管理弹性扩展、数据库实时异地灾备方案。

5、16:10-16:40 议题:《从双十一看企业级ApsaraDB的创新和应用》

演讲嘉宾:所在,阿里云高级产品专家

简介:企业IT系统面临层出不穷的新业务,安全,成本等诸多挑战。与企业业务深度融合,提供关键能力帮助企业应对挑战是ApsaraDB数据库云服务的核心使命。

本次演讲重点介绍ApsaraDB数据库云服务在双十一中的应用,以及ApsaraDB数据库云服务的企业级能力。

6、16:40-17:10 议题:《8.5亿流量洪峰的背后 -- Tair技术揭秘》

演讲嘉宾:百润,阿里巴巴高级技术专家

简介:Tair是阿里自研高速分布式NoSQL数据库,主要用于超大规模缓存、高速存储;专门设计用于洪峰抗量、数据库offload和超高速数据访问场景。在2018年双11扛下了每秒调用8.5亿的使用峰值。

本次分享将介绍阿里巴巴在高速NoSQL存储系统的设计和发展思路,并针对新架构、新应用和新硬件在阿里大规模产业化落地的实践。

7、17:10-17:40 议题:《基于在线数据的MPP与Streaming计算-DRDS HTAP的原理与实践》

演讲嘉宾:城璧,阿里巴巴 技术专家

简介:DRDS HTAP允许用户基于同一份在线数据,跨多个逻辑库,使用MPP引擎与Streaming引擎,对复杂SQL进行加速。在双11中,满足了盒马、淘宝的核心业务对实时报表、实时对账等场景的需求。

免费参会,请戳快速报名通道https://jinshuju.net/f/bwDXdB

相关实践学习
数据库实验室挑战任务-初级任务
本场景介绍如何开通属于你的免费云数据库,在RDS-MySQL中完成对学生成绩的详情查询,执行指定类型SQL。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 安全 数据管理
新型数据库技术:基于区块链的分布式数据存储系统
传统数据库系统面临着中心化管理、数据安全性和可信度等方面的挑战。本文介绍了一种基于区块链技术的新型数据库系统,通过分布式存储和去中心化的特性,提高了数据的安全性和可信度,同时实现了高效的数据管理和共享。该系统在多个领域如金融、医疗和物联网等具有广阔的应用前景。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
新一代数据库技术:融合人工智能与分布式系统的未来前景
传统数据库技术在应对大规模数据处理和智能化需求方面逐渐显露出瓶颈。本文探讨了新一代数据库技术的发展趋势,重点关注了人工智能与分布式系统的融合,以及其在未来数据管理和分析中的潜在优势。通过深度学习和自动化技术,新型数据库系统能够实现更高效的数据处理和智能化决策,为企业带来更灵活、可靠的数据解决方案。
|
11天前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
大数据存储技术(4)—— NoSQL数据库
大数据存储技术(4)—— NoSQL数据库
79 1
|
17天前
|
存储 人工智能 NoSQL
现代数据库技术演进与应用前景分析
本文探讨了现代数据库技术的演进历程及其在各领域的应用前景。首先介绍了传统数据库的局限性,随后分析了NoSQL、NewSQL以及分布式数据库等新兴技术的特点和优势。接着探讨了人工智能、物联网、大数据等领域对数据库技术提出的新要求,并展望了未来数据库技术的发展趋势与应用前景。
|
17天前
|
Cloud Native OLAP OLTP
云原生一体化数据库技术是一个具有潜力的领域
【5月更文挑战第13天】在业务处理分析一体化趋势下,开发者需权衡OLTP和OLAP数据库的选型。一体化数据库如阿里云瑶池通过Zero-ETL实现数据自动搬迁,简化流程,支持高并发事务和复杂分析。但也带来定制化开发、性能优化及管理维护的挑战。随着集中式与分布式数据库边界模糊,开发者需更深入理解各种架构特点,灵活选择以适应业务需求。云原生一体化数据库在处理大规模数据和高并发场景中展现优势,但选择时需综合考虑技术成熟度、成本和维护因素。总的来说,一体化数据库技术是未来发展的重要方向,但也需要谨慎评估和决策。
41 3
|
17天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
新一代数据库技术:融合AI的智能数据管理系统
传统数据库管理系统在数据存储和查询方面已经取得了巨大的成就,但随着数据量的不断增长和应用场景的多样化,传统数据库已经难以满足日益增长的需求。本文将介绍一种新一代数据库技术,即融合了人工智能技术的智能数据管理系统。通过结合AI的强大能力,这种系统能够实现更高效的数据管理、更智能的数据分析和更精准的数据预测,为用户带来全新的数据管理体验。
|
17天前
|
存储 NoSQL 搜索推荐
探索新一代数据库技术:基于图数据库的应用与优势
传统关系型数据库在处理复杂的关系数据时存在着诸多限制,而基于图数据库的新一代数据库技术则提供了更为灵活和高效的解决方案。本文将深入探讨图数据库的核心概念、应用场景以及与传统数据库相比的优势,带领读者一窥未来数据库技术的发展趋势。
|
17天前
|
存储 缓存 算法
ICDE2024 |VDTuner:向量数据库自动调优技术
在CodeFuse接入实际业务的过程中,大模型的推理成本以及生成内容的准确性是产品规模落地的两个核心考量因素。为了降低推理成本,我们研发了CodeFuse-ModelCache语义缓存加速功能,通过引入Cache机制,缓存已经计算的结果,当接收到类似请求后直接提取缓存结果返回给用户。另一方面,为了提升代码生成的准确度,我们引入了few shot机制,在输入大模型之前拼接一些类似的代码片段,帮助大模型更好的理解希望生成的目标代码。上述两个核心功能的实现都依赖于向量数据库(Vector Data Management Systems, VDMS)存储并检索相似的请求或者代码片段。
25 0
|
17天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
数据库索引回表困难?揭秘PolarDB存储引擎优化技术
PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。
数据库索引回表困难?揭秘PolarDB存储引擎优化技术
|
17天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术