数据中心日均 CPU 利用率 45% 的运行之道--阿里巴巴规模化混部技术演进

技术小能手 2018-10-11

架构 集群 电商 容器 CPU 数据中心 存储

今天给大家带来关于混部技术的分享,将从以下四方面阐述,重点在前面两个章节:

第一,阿里巴巴混部探索简介,混部技术在业界还尚属于较少研究的领域,该技术只有在资源及成本的体量达到一定规模时,才会显现出其可观的技术红利,我会介绍下阿里巴巴关于混部技术的探索历程;

第二,混部方案及架构,本次分享将更侧重于运维方面的架构设计及介绍;

第三,混部核心技术,由于时间关系,本次分享中仅仅罗列了一些技术点和方向性的东西,不做太多核心技术细节展开;

第四,未来展望。

一. 阿里巴巴混部探索简介

混部技术的出发点,源自于对不断增长的业务和日益攀升的资源成本如何平衡的思考,我们希望用最小的资源成本,支撑更大的业务需求。是否能够复用已有的存量资源,来满足新增的业务,这就是混部技术发展的思想源头。

1.1 为什么做混部?

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上图是阿里巴巴从2009 年开始做双十一购物狂欢节以

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