新制造毫无疑问是今年云栖大会上最热的话题。
9月19日的云栖大会上，马云老师对于两年前提出的新制造给出了新预言：“以前制造业靠电，未来的制造业靠数据。”
“从去年开始，我们认为机会来了，物联网的发展，大数据的发展，互联网跟制造业的结合让我们重新定义和思考制造业如何去被优化、提升。”在云栖大会“新制造峰会”上，阿里云CEO胡晓明解释，过去一年，阿里云的工程师们走下车间，ET工业大脑目前已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。
目前，阿里云已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业，在良品率、成本、效率等方面实现突破，帮助企业创造利润数十亿元。
以与西奥电梯的深度合作为例，通过将云计算、人工智能、物联网技术与电梯结合，使得电梯具备更强的智能能力，从而让电梯更加能够满足人的真实需求。
“很多人通常有这样的体验，等待电梯很麻烦，人多的时候电梯迟迟不来，人少的时候电梯层层停。通过引入大数据技术、语音控制等技术，电梯变得更聪明，不但运营效率大大提升，使用者的体验也大大提升。”胡晓明表示。
阿里云ET工业大脑自2016年11月起入驻中策橡胶的生产车间，对中策橡胶生产端的各类数据进行深度学习。
轮胎作为安全品，必须在加工环节实现指标的衡量、可控和稳定。因此，中策橡胶要在橡胶块形成材料前后分别作质检，合成前的质检往往是批检、抽检的方式，合成之后的混炼胶则要在进入生产线前符合各项指标设定——一旦不符，合成步骤就要再来一次，在这个稳定性能、控制变量的环节，中策橡胶需要投入更多资源。
ET工业大脑对中策橡胶生产端的各类数据进行深度运算和分析，并给出资源最优利用的方案组合。比如，哪几个产地的原料组合在一起质量最好，某个工艺处理环节该用怎样的参数配比可以使混炼胶的加工性能更稳定通过ET工业大脑，混炼胶平均合格率有3到5个百分点的提升。
此前，阿里云ET工业大脑已经在大型能源巨头协鑫光伏的切片车间开展工作，帮助协鑫光伏在半年内提升良品率1个百分点，每年节省上亿生产成本。
阿里云总裁胡晓明表示，希望利用人工智能技术发挥“中国智造1%”的威力。中国制造业如果能提升1%的良品率，就意味着一年内可以增加上万亿的利润。
胡晓明还表示：“中国的制造业到了必须要进行智能制造升级的时候，除了自动化以外，我们希望制造业更加的智能化。”
为此，一个月前，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。
ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。
原文发布时间为：2018-09-26
本文作者：汪佳婧
