不可不看的新零售、新金融和新教育行业客户的故事

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 为了帮助企业用户使用云计算,解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构,为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态,现在已经在阿里云生产环境部署,为多个行业客户提供解决方案。

为了帮助企业用户使用云计算,解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构,为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态,现在已经在阿里云生产环境部署,为多个行业客户提供解决方案。

零售企业进行转型创新
——上海百胜软件有限公司高级副总裁马龙飞

上海百胜软件有限公司是一家新零售整体解决方案提供商,致力于帮助零售企业进行转型创新。POLARDB Active-Active高可用的集群架构、共享的分布式块存储技术,让集群的计算力发挥到最大,消除计算瓶颈。在保障高可用的同时,不增加成本却拥有更优的系统访问性能。
另外,POLARDB借助容器虚拟化技术和共享分布式块存储技术,可以做到几分钟内在线增加只读节点,急速弹性扩容,并且支持超大存储容量,这是传统的读写分离模式做不到的,帮助我们从容应对世界杯期间巨大流量增长。

新零售服务SCRM:通过云连接客户和消费者
——上海商帆信息科技有限公司

我们上海商帆信息科技有限公司是一家为零售品牌客户提供SCRM服务的新零售服务商。我们为企业客户和消费者打造的互动平台,在提升消费者购物体验的同时,也帮企业实施用户画像,进行消费行为精准分析,提升营销效益。阿里云数据库POLARDB提供极致的性能,较为全面的支持服务,在所有对比测试中稳定性最好,性价比最高,可以充分满足我们在实时数据聚合能力、系统计算能力等方面的需求。

新地产公司的数字化转型
——杭州爱上租CTO 陈科科

依托阿里云进行数字化系统运营,是我们杭州爱上租科技有限公司向新地产公司转型的重要一环。“爱上租”的业务,需要与对海量、分散的房源进行高效管理和运营, POLARDB产品非常符合我们的需求。
它以其极致性能、可快速扩展的特性,极大地提升了公司业务的运转效率。同时,与MySQL 100%兼容的特性,有效地减少了开发和运维的成本。

广告让生活更美好
——杭州华治数聚科技股份有限公司董事长 张伟方

作为在广告监测领域技术领先的第三方广告大数据服务公司,我们浙江华治数聚主要通过对大量广告样本的收集和统计,对广告和营销活动进行有效的监管和分析。
POLARDB所具有的分布式存储以及读写分离的架构特点,以及高可扩展、高可用和高兼容的性能优势,不仅为我们带来了千万级广告数据查询秒级响应的能力,也有效降低了应用开发和数据库衔接的实现成本。

POLARDB在金融级数据库架构演进中的应用
——深圳法大大网络科技有限公司副总裁兼CTO 陈立清

法大大是一家为互联网金融、O2O电子商务,企业及个人提供在线合同缔约、证据托管的开放式服务平台。随着数据的急剧增长,单台数据库写性能也已达到极限。
而阿里云的POLARDB能解决目前我们遇到的问题,通过计算和存储分离,线性扩容读节点, I/O性能可随存储容量的增加而提升,多副本的数据备份机制,最大限度的保障了我们数据库的数据安全。

普惠科技服务K12在线教育”
—— 北京粉笔未来科技有限公司数据库负责人 许宏峰

猿辅导是一个基于大数据进行教研的在线教育平台,通过对猿题库用户的海量练习数据进行数据挖掘,平台具备全程精细化课程分析,可为用户提供“因材施教”的个性化教学能力。
全面兼容MySQL的POLARDB,在帮助我们实现业务迁移零成本的同时,也凭借高性能、高可扩展性的特点,不仅满足平台业务在淡、旺季弹性变化的需求,也能够在几十万学生同时在线时,提供流畅和迅捷的在线教学体验和服务。

“客到”智能餐饮系统
—— 苏州果仁软件科技有限公司联合创始人&研发副总 赵亚南

作为全国首批SaaS系统开发者,我们苏州果仁软件开发的“客到”人工智能餐饮管理系统,旨在帮助餐厅经营者打通数据环路,并将来自客户端的数据实时上云。
选择POLARDB,不仅是因为其分布式存储设计能有效应对海量数据的挑战,更因为其强大的计算能力,能有效提高复杂报表的查询效率,使“客到”系统能够更充分地挖掘餐饮数据的内在价值,提升用户的经营效率。


POLARDB使用先进的计算与存储分离的架构,存储节点可以水平扩展,最大容量扩展到100TB。而计算节点可以共享同一份存储,根据业务的负载进行弹性伸缩,最多可以扩展到16节点,提供多活的高可用能力。

在POLARDB的研发过程中,我们使用了很多新一代的硬件技术来提升性能。比如,我们使用了RDMA网络来连接计算节点与存储节点,我们在存储节点上使用了英特尔的3D Xpoint技术的Optane存储卡,这些新的硬件技术帮助整体提升了POLARDB的性能,以及提供更稳定的QoS。未来,不断优化的POLARDB将给更多的客户带来更好的用户体验。

产品详情

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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