Auto Scaling 伸缩配置支持导入导出

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度280元 3个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介:

功能说明

  • 考虑到之前沸沸扬扬的磁盘丢数据问题,而针对弹性伸缩中参数最多的伸缩配置的场景,因此Auto Scaling新推出了伸缩配置的导入导出功能
  • 用户可把某伸缩组下的伸缩配置直接导出成.csv文件存于本地
  • 不管是出于备份还是复制伸缩配置的目的,用户均可以把导出的伸缩配置的.csv文件往任何一个伸缩组里导入,考虑到导入后需正常伸缩实例,所以对于伸缩组有以下约束:

    • 需导入伸缩配置的目标需与导出.csv的源伸缩组的网络类型保持一致,如为专有网络类型,还需保证所属专有网络一致

操作步骤

  1. 前往 Auto Scaling 控制台 点击目标伸缩组的【管理】,进入到【伸缩配置】的二级菜单,点击【导出伸缩配置】

export

  1. 此时会下载并保存到本地成.csv文件,可留作备份
  2. 如果想快速复制伸缩配置的话,选择任一伸缩组(需满足前文所说约束,否则无法导入),进入到【伸缩配置】的二级菜单,点击【导入伸缩配置】,在弹出的对话框中选择要导入的.csv文件

import1

  1. 当正常解析完文件后,会生成导入预览。可对想要导入的记录进行勾选,同时如果发现导入的记录与当前伸缩组已有配置的名称的重复,可通过设置统一后缀来解决

importNormal

  1. 当导入的文件不满足功能说明中提到的约束时,此时不满足的记录会无法勾选,也可通过hover操作查看检查失败的原因

_2018_08_24_5_39_16

  1. 勾选完成后点击【开始导入】,开始进行导入,可查看导入结果

importFail

目录
相关文章
|
11月前
|
存储 关系型数据库 Java
【Postgres扩展】pg_auto_failover支持高可用性和自动故障转移
【Postgres扩展】pg_auto_failover支持高可用性和自动故障转移
|
弹性计算 开发者
通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示|学习笔记
快速学习通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示
93 0
通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示|学习笔记
|
存储 缓存 算法
PolarDB-X 中的 AUTO_INCREMENT 兼容性
分布式系统和分布式数据库中,有哪些实现全局唯一 ID 的典型方案?在满足了全局唯一的要求后,如何在分布式数据库中兼容 MySQL AUTO_INCREMENT 特性?PolarDB-X 是怎样做到兼容 AUTO_INCREMENT 功能,又能保持高性能水准的?本文将揭示这些细节。
1355 1
|
前端开发 JavaScript
ess语法(二)混合属性
ess语法(二)混合属性
|
缓存 Kubernetes Cloud Native
Fluid 0.5 版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路
为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生场景下,面临的异构数据源访问复杂、存算分离 I/O 速度慢、场景感知弱调度低效等痛点问题,南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 6 月份联合发起了开源项目 Fluid。
Fluid 0.5 版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路
|
弹性计算 Java
AutoScaling 成本优化模式升级--混合实例策略
伸缩组成本优化模式以成本为目标,始终创建最低价的实例,同时,通过多可用区,多实例规格分布,以此来提高服务稳定性。但是,对于成本优势最大化的竞价实例,伸缩组难以防范竞价实例大范围回收可能导致的服务雪崩,本次升级允许用户制定更详细的成本控制策略,在成本和稳定性之间进行调整和权衡。
13967 0
|
监控
Auto Scaling 支持目标追踪伸缩规则
功能说明 在原有的AutoScaling的功能体系中,用户想通过监控伸缩组内机器的某一指标来自动伸缩实例,必须完成2步操作,即第一步,创建伸缩规则;第二步,创建合适的报警任务来关联到上一步创建的伸缩规则。
3224 0
|
Kubernetes Perl 容器
Kubernetes v1.7新特性:新增自动伸缩条件和参数
一、核心概念 Horizontal Pod Autoscaling,简称HPA,是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。云计算具有水平弹性的特性,这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要特性。
1202 0