如何进行容器化及标准化？
交付中如何快速验证？
多种发布模式如何简单实现？
Kubernetes的某些方面存在不合理性，为使用者带来一定的学习和使用成本。
阿里云如何真正打通DevOps流程
阿里云研发开源工具Derrick，通过代码探测帮助开发者实现应用容器化。免费的CodePipeline服务，配合多维度安全策略，SaaS化持续集成及交付。
在Kubernetes集群要实现分批发布十分繁琐，阿里云提供基于 CRD分批发布方式，极大简化流程。容器服务还真正实现蓝绿发布、金丝雀发布。
此外，用户还可以根据变化来及时更新应用拓扑，实现精准的应用监控告警。
Serverless Kubernetes是容器的云原生化
经典模式下使用Kubernetes集群，需要配置容器、提前选定数量、配置网络、时刻关注调度与编排、确保服务发现、及时更新升级、还有系统监控和维护。
而Serverless Kubernetes无需容量规划、节点管理；根据应用使用资源付费，弹性扩容。
探索更酷的事：AI与区块链
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Kubernetes+深度学习
深度学习需要频繁的模型训练，大规模集群调度及GPU资源至关重要；但也带来另外一个巨大挑战——精通Kubernetes。
阿里云容器服务深度学习解决方案屏蔽所有底层资源复杂性，实现高效调度CPU/GPU等异构资源，多维度监控告警和运维，并深度整合阿里云资源与服务。
阿里云开源深度学习工具Arena，具备云端集群级别调度和管理的能力，同时提供极简的使用体验。
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Kubernetes+区块链
近日，阿里云正式上线基于Kubernetes集群而构建的区块链服务（Blockchain as a Service，简称BaaS）。
去年9月，阿里云推出基于容器的区块链解决方案，用户可以以镜像方式搭建Hyperledger Fabric环境，特别适合开发测试与区块链个人爱好者。
现在推出的BaaS则倾向于生产部署，是企业开展区块链业务创新的高效工具。如今，阿里云区块链解决方案已有数家互联网金融、工业和出版业的企业用户。
阿里云BaaS服务除了具备高可用/高性能、开放共享、简单易用以及阿里云等已有基础能力等方面优势之外，更具备卓越的安全性能、金融级标准方案、真正跨region的联盟链 、支持蚂蚁区块链等优势。
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