5G的大量应用，将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR/AR、智能城市，智能家居等众多物联网垂直行业，引爆全新的应用场景和商业模式。
随着5G标准和频谱生态环境统一发展，各个国家都加快了5G商用进程：美、日、韩在2017-2018年进行了5G试验网部署，将在2019年部署符合5G国际统一标准的设备；欧洲在2018年开展5G技术试验；中国在2016年开始5G技术研发试验，预计在2020年启动5G商用。中国5G发展已经进入到全球5G研发的第一阵营，5G的到来将不会遥远。
在英特尔专家看来，5G下的物联网应用主要会经过三个发展阶段：
第一个阶段是把终端跟网络连接起来，5G的高带宽、低时延和大连接能力，使得万物互联成为了现实。
第二个阶段是在终端设备互联之后，对整个产业和用户产生价值，并且随着时间推移，终端会得以进化，变得越来越聪明。
第三个阶段则是，当终端设备发展到海量之后，用人工智能实现控制和管理。AI赋予了这张连接一切的网络和被连接的万物新的智能，不仅掀起下一波智能的5G网络浪潮，更将使得智能化的生产和生活无处不在。
事实上，我们会发现人工智能已经悄然深入到5G各个方面。AI与5G技术深度结合，在十年、二十年甚至更长远的时间，作为一种基础设施能力，对人类的生活带来将更加长远的变化。AI与5G的互促式发展，也已经成为业界共识，而两者是如何产生相互影响的呢？
5G核心网将AI应用延伸到边缘
AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。
但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。
为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。
为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。
未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。
5G网络切片为AI打造“私人定制”网络
AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。
而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。
AI让5G核心网自治
5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。
事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。
英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”
因此，5G网络切片的建设，是以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复，并且可以实现切片分钟级上线，满足快速变化的市场需求。
不仅如此，AI在为5G注入自知能力的同时，也为产业链打开了新的成长空间。在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等多领域的需求。
虽然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过，这个方向并没有错，从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。
5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。5G和AI的并肩前行，会带来下一次的工业革命吗？或许真的会。
原文发布时间为：2018-07-16
本文作者：科技云报道
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