自底向上——知识图谱构建技术初探

华蒙 2018-06-22

架构 算法 机器学习 数据库 人工智能 google 存储 谷歌 阿里安全 知识图谱

文/阿里安全 染青

“The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士,from Google.

知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。
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知识图谱搜索热度

当下,知识图谱已在工业领域得到了广泛应用,如搜索领域的Google搜索、百度搜索,社交领域的领英经济图谱,企业信息领域的天眼查企业图谱等。
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知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度

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