一份关于数据科学家应该具备的技能清单

【方向】 2018-05-21

数据可视化 hadoop Apache 人工智能 spark 数据科学 DataScience

       大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量的数据,尤其是作为一名数据科学家,主要的工作在处理数据和分析数据上面,也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠,其所占的优势在于对数据更加敏感。那么作为一名数据科学家,应该具备的技能有哪些呢?本文将一窥究竟。

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1.学历

       数据科学家一般都具有高学历——88%的数据科学家至少是硕士学位,46%的数据科学家是博士学位,这表明想要成为一名数据科学家需要非常好的教育背景(知识了解深入)。常见的专业是计算机科学、社会科学、物理科学和统计学。最常见的研究领域是数学和统计(32%),其次是计算机科学(19%)和工程应用(16%)。在攻读上述学位中学习到的专业知识

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2019-07-31
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