基于权重的节点驱逐 - Oracle RAC 12.2 新特性

3月前 486

在 Oracle RAC 中,多个节点之间需要能够正常通信来保持集群的一致性。当一个节点发生故障或者发生脑裂,节点因网络等原因不能与其他节点互通时,很可能会在集群重新配置的过程中被驱逐出去。

RAC 的重新配置包含两个层面,一个是集群层面的,在发生脑裂的时候一般是基于编号做节点驱逐;另一个是实例层面的,这时候是根据节点获得的 RR 锁的权限判断的。在12.2之前,通过以上两种方式的重新配置,系统可以通过规则和计算自动决定哪个节点将会被驱逐出去。

而从12.2开始,引入了基于权重的节点驱逐。

在官网对该功能的介绍如下:

在 Oracle Clusterware 需要从集群中驱逐特定节点或一组节点的情况下,基于服务器权重的节点驱逐作为一种决胜机制,在这种情况下,所有节点代表驱逐的平等选择。 在这种情况下,基于服务器权重的节点驱逐机制有助于基于有关这些服务器上的负载的附加信息来识别要驱逐的节点或节点组。 存在两种主要机制,即系统固有的自动机制和基于用户输入的机制,以提供相应的指导。

使用基于服务器权重的节点驱逐允许在集群中的某些故障与业务需求之间调整哪个节点被逐出的选择,确保最重要的工作负载尽可能长时间保持活动,假设服务器之间的相等选择。

也就是说,12.2中的节点驱逐不是有系统自动决定的,而是可以根据业务关系,做更精细的控制。避免自动模式下的偏差对核心业务的影响。

特性介绍

可以手动设置 Oracle RAC 集群故障恢复机制,在节点不能互相通信的时候,该机制就会生效,决定哪些节点会被驱逐出去。

在脑裂的情况下,当集群发生了网络分裂,会将集群的节点划分为若干个不相交的分组,集群管理软件会通过特定的规则将部分节点从集群中踢出去。一般来说,会把那些大量占用系统关键资源的节点踢出去。

可以通过向数据库实例或节点添加值来影响决策的结果,以便在 Oracle Clusterware 必须决定是驱逐还是终止时,会考虑这些因素并尝试确保所有关键组件都可用。 可以配置权重函数来为群集中的关键组件添加权重,从而在决定在解决裂脑情况时排除哪些节点时增加输入。

使用与配置

在一些场景下,用户可能希望确保特定的节点不会在基于默认的投票规则中被踢出去,或者是为了保持某些硬件特性,某些资源因为特定的数据库或服务而存活,因此引入基于权重的驱逐。 用户可以根据以下标准为特定节点,资源或服务分配权重:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9只将权重分配给由 administrator 管理的节点。
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9可以将权重分配给已注册 Oracle Clusterware 资源的服务器或应用程序。

权重有助于协调不同组件的重要等级,并影响 Oracle Clusterware 在管理裂脑情况时所做的选择。 在其他关键因素相同的情况下,Oracle 集群件选择权重最高的的节点保留在集群中。

使用场景

可以为各种组件分配权重,如下所示:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9为数据库实例或服务分配权重可以在添加数据库实例或服务时将 -css_critical yes 参数与 srvctl add 数据库或 srvctl add service 命令一起使用。 也可以使用 srvctl modify database 和 srvctl modify service 命令的参数。

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9为非 ora.* 资源分配权重请在添加或修改资源时使用 crsctl add resource 和 crsctl modify resource 命令的 “attr”CSS_CRITICAL = yes 参数。

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9为服务器分配权重请使用 crsctl set server 命令使用 -css_critical yes 参数。

Note:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9必须重新启动节点上的 Oracle Clusterware 堆栈以使配置生效。 这不适用于更改在无需重新启动资源的情况下生效的资源。
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9如果从托管管理员更改策略管理环境或两者的混合环境,则已分配的任何权重都将被存储,但不会被考虑,这意味着除非重新配置集群,否则将不再应用或不予考虑回到管理员管理。


原文发布时间为:2018-04-16
本文作者:云和恩墨
本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可以关注“数据和云”。

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