近年来人工智能（AI）在中国发展迅猛，国家已经将AI上升为国家战略，多家中国互联网巨头已经逐步找准各自的发力方向，有的关注语音识别，有的关注自动驾驶，有的关注智慧城市，有的关注智能医疗。但也有AI领域知名专家提醒，在目前的大好形势下，应该持续保持将相当比例的研发经费投入到对AI算法等源头技术的持续攻关中去，因为在这些方面西方国家仍然占据主导地位，并有可能在下一轮技术迭代中将中国的现有优势抹平。
国内人工智能领域知名专家、新智元创始人杨静5日对《环球时报》记者表示，人工智能平台分硬件和软件，核心技术一直掌握在西方手里，比如，芯片技术。此外，中国没有主流开源框架也是很可怕的，深度学习、强化学习等算法的研究也落后于西方。就拿阿尔法狗所包含的强化学习相关技术与算法来说，中国仍落后于英美。
除了保持现有人工智能相关技术的优势，美国科技巨头也在不断为未来可能改变世界的技术研发进行布局。有专家认为，未来等于“量子计算+人工智能”。杨静称，在量子计算方面，西方也占有优势。6日谷歌发布的一条消息似乎印证了专家的观点。谷歌当天宣布推出一款72个量子比特的最新量子计算机Bristlecone，实现了1%的低错误率。谷歌认为使用Bristlecone可以实现量子霸权。外媒Motherboard认为当量子计算机有4000个量子比特时，破坏大多数现有的密码学是可能的（比如区块链）。
杨静认为，目前中国有一定优势的主要是在应用型的相关场景和行业，比如人脸识别、语音识别等，但人工智能的核心技术与生态体系还是西方为主导的。
中国在终端领域占有一定优势，比如华为，但在云端是没有优势的，中国在传统云方面就不占优势，现在美国又开始发展AI云了。在目前相关技术高速迭代的背景下，这种差距有可能会进一步拉大。按照IBM负责量子计算的技术专家的观点，量子计算有可能会在下个十年商用，一旦量子计算实现商用化，那现有的芯片、算法、框架等方面都有可能被更新。而美国的互联网巨头都在这个领域持续发力，所以中国面临的挑战非常大。
目前，中国的潘建伟等团队已经在量子计算研究领域取得了很大突破，但在产业化方面，中国和美国仍然存在不小差距，就以IBM公司为例，他们进行量子计算已经有相当长的历史了。从这个角度来看，中国想要在AI领域超过美国并不乐观。光有大量的应用数据虽然可以一定程度反哺基础研究，但并不能直接产生质的飞跃，而一旦技术升级甚至有可能出现现有应用优势被抹平的风险。
杨静建议，国家和相关科研企业应该在研发经费、布局规划等多个层面加大对人工智能源头核心技术的关注和研究力度。目前，可以将一部分产业与AI进行融合，但也要关注以阿尔法狗为代表的强化学习的能力提升，有可能会在几年或十几年后将现在看来很牛的算法直接迭代掉，就像深度学习和强化学习替代当年“深蓝”的算法一样。
杨静认为，下一代超算——E级超算和脑科学都可能是中美等大国未来的必争之地。中科院的克隆猴项目等中国脑计划相关的研究一旦破解了猕猴大脑的奥秘，必然会对人脑的研究产生巨大推进作用，同时会对AI的设计和研发产生相当大的推动。总之，中国应该在一些一时看不到商用价值但有前沿研发潜力的方向配置相当一部分资源，避免在“AI军备竞赛”中落伍。
原文发布时间为：2018-03-18
本文作者：刘扬
本文来自云栖社区合作伙伴新智元，了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号
