据估计，我国数据安全市场将达到千亿级规模，显然“数据安全能力成熟度测评师”这一职业前景看好。
《网络安全法》在去年正式实施，其中对数据安全有非常明确的要求。事实上，在此之前，阿里巴巴就在数据安全方面不断探索和实践，并推出“数据安全能力成熟度模型”（Data Security Maturity Model,简称DSMM）。
我们来简单梳理一下阿里巴巴在推出DSMM的历程。
2014年，阿里巴巴率先提出了数据安全能力成熟度模型的概念；
2015年，阿里巴巴将数据安全的经验“标准化”；
2016年，数据安全能力成熟度模型（DSMM）在一些合作伙伴开始落地实践，并取得了较好的反响；
2017年10月的云栖大会上， 阿里巴巴推出数据安全合作伙伴计划，希望通过与合作伙伴的协同，将阿里在数据安全方面的经验与能力共享出来，帮助各企业、行业建立体系化的数据安全能力，共同提升组织的数据安全能力，以实现全行业的可持续发展；
2017年11月，贵阳市政府联合阿里巴巴成立贵州大数据安全工程研究中心。
三个月后，数据安全成熟度模型的“落地”继续提速。
2018年3月12日，由贵州大数据安全工程研究中心主办的《数据安全能力成熟度测评师》培训在京正式启动，这标志着全国首批“数据安全能力成熟度测评师”即将出炉，同时，也标志着一个全新职业的诞生。
据贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士介绍，本次培训获得了业界的积极响应，第一批报名参加培训的专业人员就超过了140人。
“通过培训并且考核合格的人员，将获得数据安全专业测评人员的资格认证，成为我国第一批DSMM专业测评人员，并进入“数据安全能力成熟度模型”专业测评师人才库中，接下来他们还有机会参加国内试点企业的数据安全能力成熟度测评。”杜跃进博士表示。
据估计，我国数据安全市场将达到千亿级规模，显然“数据安全能力成熟度测评师”这一职业前景看好。
那么，“数据安全能力成熟度模型”究竟是什么？
据了解，数据安全能力成熟度模型是阿里巴巴在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位研究提出的。该标准能够用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安全能力短板，查漏补缺，相关主管部门也可以用于数据安全管理，根据数据安全能力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围，最终提升全社会的数据安全水平和产业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。
目前，数据安全能力成熟度模型（DSMM）已经在30多家企业或机构进行了实践，包括银行、互联网金融、证券等金融行业，百货零售、电器销售等零售行业，体育、音乐、视频等文娱行业，乳制品制造、冶金、电力、物流及互联网+新型企业等产业领域。同时，该标准不仅进入国家标准报批阶段，而且还在ITU-T国际化标准组织作为国际标准已正式发布，在ISO/IEC也获得了标准研究立项。
关于贵州大数据安全工程研究中心
贵州大数据安全工程研究中心成立于2017年11月28日，是由贵阳市人民政府和阿里巴巴联合发起，中国信息安全认证中心、国家信息技术安全研究中心、中国电子技术标准化研究院、中科院软件所、贵州国卫信安科技有限公司等十几家专业信息安全机构共同建设的全国第一家权威大数据安全专业测评认证和研究机构。
