【云周刊】第151期:超过14992位开发者参加的《2017中国开发者调查报告》全解读

简介: 【重磅发布】超过14992位开发者参加的《2017中国开发者调查报告》全解读,阿里云发布超级智能ET大脑 成全球产业AI拓荒者,阿里云总裁胡晓明:AI泡沫过后,下一站是“产业AI”,独家 | 一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理...更多精彩内容,尽在云周刊!

本期头条

【重磅发布】超过14992位开发者参加的《2017中国开发者调查报告》全解读

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云栖社区重磅发布首份《2017中国开发者调查报告》。超过14992位开发者参加了云栖社区为期2个月的《2017中国开发者调查报告》调研,其中,7032位开发者穿越了118道题海,圆满完成调查任务。开发者们详细分享了自己的开发环境、开发语言、编程环境、数据库、框架与代码库、代码托管平台、版本管理工具、规范流程模式、开发协作平台、集成管理工具、API能力等偏好,忠实反馈了对于Web开发、前端开发、云计算、大数据、人工智能、移动开发、区块链、安全等技术领域的认知与实践。这是一份聚焦开发者画像和技术进阶的全景描绘,121页深度分析。先睹为快吧!点击查看。


技术干货

独家 | 一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理

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推荐系统是一种自动化的计算机应用程序,它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍,并且已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分。常见的例子像亚马逊给用户推荐产品,雅虎给访问网站的用户推荐内容,Netflix给用户推荐电影,LinkedIn给用户推荐工作等等。考虑到用户偏好存在明显的差异性,提供个性化推荐就成为这种系统成功的关键,点击查看。

社区活动

【坐标杭州】1月6日,云栖大讲堂 | 2018数据智能技术论坛 
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数据智能是指基于大数据引擎,通过大规模学习和深度学习等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中所包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”,并通过建立模型寻求现有问题的解决方案及实际预测。一言以蔽之,数据智能的课题就是让数据具有“智能”并解决现实问题,这也是数据开发、算法工程师必备的技能,为此云栖社区特邀8位阿里巴巴、蚂蚁金服及浙江大学顶级专家为大家带来大数据的前沿技术分享,点击报名。

独家视频

【直播回顾&资料下载】2017阿里巴巴双11技术十二讲

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历届双11,阿里以其前瞻性的视角和创新技术一直致力于为大众递交诚意满满的答卷,大浪淘沙后最终沉淀下来的都是技术的烁金。叹为观止的数字中流转着这样的人、故事和技术,想要详细了解2017阿里双11背后的技术吗?想要获得与一线专家面对面沟通学习的机会吗?12月13日-14日,云栖社区在线技术峰会就邀请了直接参与今年双11的十二位技术大咖,与大家共同探秘双11科技之美,全面深入地了解云存储、视频云、数据库、大数据、安全、中间件、Elasticsearch等范畴的创新技术实践,点击查看。


精彩直播

【TECHDAY45期】云上“游戏改变世界”

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游戏,前所未有的占据和改变了我们的生活,它是如何击中了人类幸福的核心,提供现实世界中匮乏的奖励、挑战和宏大胜利的?《游戏改变世界》一书为我们揭开真相,游戏可以弥补现实世界的不足和缺陷,游戏化可以让现实变得更美好,并用大量实践告诉我们该如何驾驭游戏的力量,解决现实问题,并提升幸福感。此次成都见面会,我们邀请了两位专家大咖,针对游戏行业的云上服务做深入解读,游戏行业这种对服务器的稳定性及网络性能要求如此之高,数据库如何更好的支撑游戏,从用户行业角度深度刨析云服务器实例特性,用数据以及实例组合揭开游戏行业的神秘面纱,点击报名。


聚能聊

这一波人工智能浪潮的下一个瓶颈会在哪里?

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人工智能是一个很老的概念,在它的发展历程里,一共经历了三次浪潮。而这一次,随着无人驾驶、医疗影像识别、机器翻译、智能语音语义、智能家居、智能机器人、智能芯片等细分领域的创业公司层出不穷,AI领域进入了一片盛世。但大发展中还存在的一定的隐忧,人才稀缺、数据壁垒、少数GPU厂商垄断了算力,还没有非常成熟的商业模式、无人驾驶等政策不明朗。那么,您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫?会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面?您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里?点击查看。


论坛精选

【漏洞公告】微软“周二补丁日”—2017年12月

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美国时间2017年12月12日,微软发布12月份的安全公告,本次安全公告显示微软修补了34个漏洞,其中共有21个漏洞被评为关键,另外13个被评为重要。 受影响的是Internet Explorer,Microsoft Edge,Microsoft Windows,Microsoft Office,SharePoint和Exchange,点击查看。


全球安全资讯精选

【政府安全资讯精选】 工信部近三年将466个“问题APP”纳入黑名单;阿里云成为全球唯一完成德国C5云安全基础附加标准审计云服务商

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近日,有媒体报道过去三年工信部一共公布了466个“问题APP”。根据《移动互联网恶意程序描述格式》规定,具有恶意扣费、信息窃取、远程控制、恶意传播、资费消耗、系统破坏、诱骗欺诈、流氓行为八种恶意行为之一,即可被认定为问题APP。一经检测发现,这些恶意APP将会出现在工信部每个季度公布的应用软件黑名单里,点击查看。


读书推荐

《SOA与REST:用REST构建企业级SOA解决方案》目录—导读 

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本书的作者们对于什么是REST,什么不是REST具有非常清晰的理解,所以,本书给你带来的知识,可以帮助你区分哪些是真正的RESTful,哪些又只是自我标榜。你将学习SOA与REST的基础知识,还会了解若干结合了SOA与REST的设计模式。你还会学到如何构建服务及服务消费者,点击查看。


产品特惠 

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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