年度盘点|AI科技评论做过的三界总结公开课(上)

2017-08-01 14:59:00 766

2016年是雷锋网—AI科技评论非常重要的一年,我们围绕人工智能做了一系列的业界,学界,开发者报道,也请了一系列导师大牛过来给我们做技术解读的公开课,在给这些导师大牛提供了一个绝佳展示舞台的同时,也给读者们带来了最in的公开课内容,下面是年度盘点之上篇。

AI 没有那么神,洪小文告诉了我们为什么

嘉宾介绍:洪小文,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,微软亚洲研究院院长。洪小文对微软SAPI(Speech API)和Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献,此外,他还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家,并在国际著名学术刊物及大会上发表了百余篇学术论文。

公开课内容:

深度学习从2006年到现在,没有大的基础理论进步, 但现在工业界热情高涨,我们在盲目推动什么?

现在各个开源平台推进不算迅速,是开发者的水平没跟上,还是推开发平台的大公司功能不完善?

我们正在变成一个巨大的系统中的微小芯片,没有人真正理解这个系统。您怎么看这个观点?

在人工智能这个战场,微软的发展战略是什么?着重在哪几个版块进行科研投入?未来在着重板块如何胜出?

人工智能的冰与火之歌:回顾2016,展望2017(余凯)

嘉宾介绍:余凯,地平线机器人创始人兼 CEO,前百度研究院执行院长,曾领导百度深度学习研究院( IDL )、多媒体技术部(语音,图像)、图片搜索产品部等团队。2012年以来,余凯创建百度IDL,发起和领导了百度大脑、百度自动驾驶等一系列项目,并连续三次荣获公司最高荣誉——“百度最高奖”。

2016 年,人工智能在美好理想和残酷现实的夹缝中野蛮生长。当从业者们认为,人工智能时代是“技术为王”的时代,但面对价格战、商务战、公关战时,技术似乎不再是唯一的信仰。当从业者们认为,手握学术大牛、刷爆各种榜单就能所向披靡时,“AI 产品经理比科学家重要”、“刷榜是没意义的”等反驳性观点也越来越被业内认可。当从业者们认为,招一大批名校博士就可与巨头比划时,虚高的薪水和拿不出手的产品让企业不得不开始考虑性价比的问题。

AI 科技评论,第 100 期硬创公开课特邀余凯博士为大家做了一期以《人工智能的冰与火之歌:回顾 2016,展望 2017》为主题的公开课,分享了他对今年 AI 现象的看法以及对未来的展望。

人工智能如何加速共享无人驾驶产业发展?

嘉宾介绍:邓志东,清华大学计算机系教授,博士生导师。现为中国自动化学会理事,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家 863 计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)。在近 8 年的时间内,主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车,即 THU-IV1 原理性实验样车、THU-IV2 技术验证样车和 THU-IV3 全线控试验样车。

在这期的公开课上,邓志东教授将会为我们带来他的分享,主要包括以下五个方面:

1、Level 4 (SAE)无人驾驶是否一定比 Level 2 先进?

2、能否将无人车简单地等同于「带四个轮子的计算机」?

3、共享无人驾驶与智能增值服务成为终极发展目标;

4、传统车企或将成为「富士康」;

5、人工智能加速共享无人驾驶产业的发展。

深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向

嘉宾介绍:冯佳时,现任新加坡国立大学电子与计算机工程系助理教授,机器学习与视觉实验室负责人。2014-2015年在加州大学伯克利分校人工智能实验室从事博士后研究。冯佳时博士曾获ICCV’2015 TASK-CV最佳论文奖,2012年ACM多媒体会议最佳技术演示奖。现研究方向为图像识别、深度学习及面向大数据的鲁棒机器学习。

近年来,基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧,而其中GAN模型训练方法更加具有激进意味:它生成数据本身。

GAN是“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks)的简称,由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年,GAN热潮席卷AI领域顶级会议,从ICLR到NIPS,大量高质量论文被发表和探讨。Yann LeCun曾评价GAN是“20年来机器学习领域最酷的想法”。在GAN这片新兴沃土,除了Ian Goodfellow所在的OpenAI在火力全开,Facebook的人工智能实验室也在这一领域马不停蹄深耕,而苹果近日曝出的首篇AI论文,就是基于GANs的变种“SimGAN”。从学术界到工业界,GANs席卷而来。

经360首席科学家、人工智能研究院院长颜水成强力推荐,【硬创公开课】特邀冯佳时博士,在1月5日为大家带来了一期以《深度学习新星:GANs的诞生与走向》为主题的演讲,拨开围绕GANs的迷雾。

本文作者:宗仁

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

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云栖大讲堂
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