当学生遇到iPIN数据科学家 | 在线问答

青衫无名 2017-08-01

深度学习 大数据 算法 数据可视化 人工智能 数据仓库 数据挖掘 并行计算 推荐系统

大数据这个词我们听得太多了,可是很少有人意识到,随着互联网的发展,今时今日的这些“大”字究竟已经意味着一种什么样的量级。除去少数哗众取宠的使用这个词的公司外,那些真正拥有大数据的企业,经手和处理的都是一些普通人可能穷极一生也接触不到的数字:微信朋友圈每天会上传10亿张图片,支付宝日交易额峰值超过200亿元人民币,京东每天上传几百万张新的商品信息图……

这些数字对于急需数据训练的人工智能算法来说是莫大的好消息。也意味着数据对于人工智能的重要性正在随着计算能力、算法的发展而呈直线上升。但是怎么在浩如烟海的数据中筛选出对我们真正有用的那些?又如何通过分析这些数据做出对自身有利的决策?这就是数据科学家们做的事了。

本期硬创公开课,我们邀请到了iPIN的首席科学家潘嵘,他于2004年底获得中山大学理学博士学位后,分别于2005年2月~2007年

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